PERFECTIONNEMENT PROFESSIONNEL À VOTRE RYTHME
Le cours
Des modules gratuits à votre rythme pour développer votre capacité d’action pédagogique et entretenir un écosystème numérique florissant dans votre classe. Semez les notions fondamentales de l’IA — comment les modèles apprennent, fonctionnent et évoluent dans les outils du quotidien — avant d’aborder des réalités essentielles comme la protection des données, les garde-fous éthiques et la souveraineté des données autochtones. De la sécurité à la source jusqu’à l’épanouissement dans toutes les matières, gagnez la confiance nécessaire pour nourrir la littératie en IA des élèves et guider une adoption éthique dans votre communauté d’apprentissage.
Chapitre 1 Qu’est-ce que l’IA ?
Les fondements : ce qu’est réellement l’intelligence artificielle, comment les données, la puissance de calcul et l’infrastructure la font fonctionner, ce qui distingue les systèmes génératifs des systèmes agentiques, et pourquoi la littératie en IA est importante pour le personnel enseignant et les élèves.
TopicsTasks
- I. Définition des concepts fondamentaux0/4
- II. Au cœur du moteur d’IA0/5
- III. Des chatbots aux agents0/5
- IV. Qu’est-ce que cela signifie pour les salles de classe?0/3
Chapitre 2 Comment l’IA apprend et prend des décisions
Comment un modèle est conçu et comment il se comporte : les données, les tendances et l’entraînement qui le sous-tendent, les notions d’apprentissage automatique qui le font fonctionner et la façon de reconnaître les modèles déjà présents dans les logiciels, les moteurs de recherche et les technologies utilisées en classe au quotidien.
Topics
- I. Découvrez le modèle : données, motifs et entraînement
- II. Notions de base de l’apprentissage automatique
- III. Repérer les modèles d’IA dans les logiciels, les moteurs de recherche et les technologies utilisés au quotidien en classe
Chapitre 3 Risques et réalités
Les préjudices à prendre en compte avant d’adopter un outil : les risques éthiques, le coût de la délégation cognitive, la souveraineté des données autochtones, la protection de la vie privée des élèves et les enjeux d’intégrité scolaire et de droit d’auteur liés à l’utilisation de l’IA.
Topics
- I. Comprendre les risques éthiques de l’IA
- II. Impact de la décharge cognitive
- III. Souveraineté des données autochtones et garde-fous éthiques
- IV. Protection des données et des élèves
- V. Intégrité scolaire et droit d’auteur
Chapitre 4 Pratiques quotidiennes et intégration en classe
L’IA au quotidien : alléger la charge administrative, différencier les apprentissages et adapter l’enseignement, ainsi que concevoir des expériences d’apprentissage avec l’IA plutôt qu’autour d’elle.
Topics
- I. Soutenir le travail des enseignants et les tâches administratives
- II. Différencier l’apprentissage et adapter l’enseignement
- III. Concevoir l’apprentissage avec l’IA
Chapitre 5 Littératie en IA des élèves & préparation à l’avenir
Préparer les élèves à l’avenir : développer la littératie en IA à tous les niveaux scolaires, découvrir les parcours professionnels qui s’ouvrent dans un monde du travail numérique en évolution et comprendre les liens avec les Compétences pour réussir du Canada.
Topics
- I. Développer la littératie en IA des élèves à tous les niveaux scolaires
- II. Parcours professionnels et évolution de la main-d’œuvre numérique
- III. Compétences pour réussir du Canada
Chapitre 6 Leadership professionnel et pouvoir d’agir
Le leadership au-delà de la salle de classe : l’histoire de l’IA au Canada, les cadres internationaux de compétences qui façonnent les pratiques et les habitudes qui permettent au personnel enseignant de s’adapter à l’évolution des technologies.
Topics
- I. Notre histoire de l’IA d’ici
- II. Comprendre les cadres internationaux de compétences en IA
- III. Développer une capacité d’adaptation tout au long de la vie dans un écosystème technologique en évolution