Qu’est-ce que cela signifie pour les salles de classe?

L’IA ne transforme pas seulement les outils utilisés en classe. Elle fait désormais partie du monde plus vaste que les élèves découvrent, dans lequel ils créent et auquel ils se préparent à participer en tant que citoyens.

Nous avons déjà exploré les fondements de l’IA : ce que sont l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, la façon dont les systèmes d’IA apprennent à partir de données et les ressources sur lesquelles ils s’appuient. Nous avons également examiné l’évolution des capacités de l’IA, depuis les systèmes qui reconnaissent des motifs et génèrent du contenu jusqu’à ceux qui peuvent de plus en plus poursuivre des objectifs et agir en notre nom. Pour les éducateurs de la maternelle à la 12e année, comprendre ces fondements permet de commencer à établir des liens entre l’IA, l’enseignement et l’apprentissage.

• Sciences et technologie — Fonctionnement des machines, systèmes informatiques, infrastructures et consommation d’énergie
• Mathématiques — Données, régularités, probabilités et statistiques
• Sciences humaines — l’influence de l’IA sur la société, les collectivités, le travail, les médias, l’équité et l’accès
• Arts du langage — Information, paternité, créativité et contenu généré par l’IA
• Arts — Créativité et contenu généré par l’IA
• Orientation professionnelle — Comment l’IA transforme différentes professions et le monde du travail

Ces exemples n’exigent pas que les élèves utilisent eux-mêmes l’IA. Une classe pourrait étudier le fonctionnement d’un système de recommandation, examiner des exemples d’images générées par l’IA, explorer l’infrastructure matérielle dont dépendent les systèmes d’IA, réfléchir à l’énergie et aux autres ressources environnementales dont ils ont besoin ou débattre d’un enjeu social lié à l’IA. Ainsi, l’IA elle-même peut devenir un sujet que les élèves étudient, remettent en question et découvrent.

L’IA soulève de nouvelles questions en matière d’enseignement et d’apprentissage, tout en nous amenant à revenir sur certaines questions fondamentales, telles que :

1. Quelles connaissances sont les plus précieuses?
2. Quel est le but de l’éducation ?

Ces questions de longue date prennent une nouvelle dimension lorsque les élèves peuvent utiliser l’IA pour rechercher de l’information, générer du texte et des images, faire un remue-méninges, recevoir de la rétroaction, traduire des langues et les aider dans de nombreuses autres tâches. L’IA peut faciliter ou accélérer certains types de travail et offrir aux élèves de nouvelles formes de soutien. Toutefois, accomplir une tâche plus facilement ne signifie pas nécessairement qu’il y a eu davantage d’apprentissage. Parfois, la pratique, la prise de décisions, la résolution de problèmes et la réflexion soutenue qu’exige l’exécution d’une tâche constituent elles-mêmes des éléments importants de l’apprentissage. Les éducateurs doivent donc se demander non seulement ce que l’IA peut aider les élèves à faire, mais aussi ce que les élèves doivent apprendre en faisant. Si un élève peut demander à l’IA de résumer une lecture, de proposer un argument, de réviser un paragraphe, de résoudre un problème ou de créer une image, que devrait-il tout de même comprendre ou être capable de faire de façon autonome ? Dans quels cas l’IA peut-elle enrichir la réflexion d’un élève, et dans quels cas peut-elle remplacer une réflexion ou une pratique importante pour l’apprentissage ?

L’utilisation croissante de l’IA soulève également des questions pratiques liées à l’évaluation, à la paternité, au plagiat, à l’exactitude, aux biais, à la responsabilité et à la mesure dans laquelle le travail d’un élève reflète sa propre compréhension. À mesure que l’IA devient davantage capable de contribuer aux travaux des élèves, le personnel éducatif devra peut-être accorder plus d’attention non seulement au produit final, mais aussi aux apprentissages qui se font tout au long du processus.

Il importe de souligner qu’il ne s’agit pas simplement de déterminer si l’IA devrait être autorisée ou non. Ces questions portent plutôt sur ce que nous voulons que les élèves sachent, comprennent et soient capables de faire. Elles nous invitent aussi à réfléchir aux types d’expériences qui aident les élèves à développer leur autonomie, leur jugement, leur créativité, leur curiosité et leur capacité à porter un regard critique sur l’information et les outils auxquels ils sont exposés.

De plus, il n’existe pas de réponses simples ou universelles à ces considérations éducatives et pédagogiques. L’apprentissage de l’IA et avec l’IA peut prendre une forme très différente dans une classe de 3e année et dans une classe de 12e année, et sa pertinence variera selon les matières, les élèves, les contextes et les objectifs d’apprentissage. Il peut arriver que l’IA permette d’enrichir ou de soutenir l’apprentissage, tandis qu’à d’autres moments, son utilisation peut priver les élèves d’une occasion importante de réfléchir, de s’exercer, de créer ou de surmonter eux-mêmes des difficultés de façon productive.

Nous reviendrons sur ces questions tout au long des chapitres qui suivent afin d’examiner de plus près ce qu’elles impliquent pour l’enseignement, l’apprentissage, l’évaluation, l’utilisation responsable et les choix pédagogiques essentiels que font les éducateurs dans leur salle de classe.

Vous avez vu beaucoup de matière dans ce chapitre ! Prenez quelques minutes pour vérifier votre compréhension des idées clés que nous avons explorées au sujet de l’IA, de son fonctionnement et de ses répercussions sur l’enseignement et l’apprentissage.

Quelle est la prochaine étape de votre parcours d’apprentissage ?

Au chapitre 2, nous nous appuierons sur ces bases pour examiner de plus près comment l’IA apprend et prend des décisions. Nous verrons comment l’IA repère des tendances dans les données, comment ces tendances façonnent les résultats qu’elle produit et comment l’IA les utilise pour faire des prédictions et des recommandations. Comprendre ces processus peut aider les éducateurs et éducatrices à aller au-delà de ce qu’un outil d’IA semble faire et à mieux comprendre ce qui se passe réellement derrière l’écran.